Ce que les entretiens par IA font vraiment bien, et ce qu'ils ne font pas

Une liste honnête de ceux qui en construisent un. Y compris les endroits où il ne faut pas s'en servir.

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On fabrique une IA qui mène des entretiens. Prenez donc ceci avec toutes les pincettes que vous voulez.

Mais je préfère vous dire où ça ne marche pas plutôt que vous le laissiez découvrir au deuxième mois.

Ce qu'elle fait vraiment bien

Poser la même chose à tout le monde. Un humain à 18h n'est pas le même recruteur qu'un humain à 9h. L'IA si. Cette régularité est le vrai produit, davantage que la partie IA.

Le volume. 200 conversations en même temps, à 23h, en six langues. Aucun agenda impliqué. C'est la partie qui semble magique et qui n'est franchement qu'un ordinateur faisant l'ordinateur.

Ne pas être le chef de quelqu'un. Les gens disent à un interlocuteur neutre des choses qu'ils ne diront jamais à leur manager. C'est sous-estimé, et c'est presque toute la raison pour laquelle les entretiens de départ et les appels de résiliation marchent mieux ainsi.

Relancer. Les formulaires ne peuvent pas. Les humains oublient. L'IA pose toujours la deuxième question.

Tout consigner. Chaque mot, même format, comparable. Personne ne reconstitue un appel de mémoire trois jours plus tard.

Ce qu'elle fait mal

Voici la moitié honnête.

Lire l'ambiance. Elle ne sait pas si quelqu'un est bouleversé, s'il plaisante, ou s'il est sarcastique sur son ancien employeur. Elle lit les mots. C'est tout ce qu'elle lit.

Juger le métier. Elle peut vous dire si quelqu'un a expliqué son travail clairement. Pas si le travail était bon. Ce sont deux choses différentes et les confondre coûte cher.

Quoi que ce soit d'important, toute seule. Une note doit décider à qui vous parlez. Un humain doit décider qui vous recrutez, licenciez ou remboursez. Si vous sautez cette étape, honnêtement, vous méritez ce qui suit.

Être la seule voix. Si personne ne lit jamais une transcription, vous ne faites pas de recherche, vous collectez des chiffres avec des étapes en plus.

Là où il ne faut pas s'en servir du tout

  • Tout ce où la personne va mal
  • Les entretiens de performance avec votre propre équipe, ils détesteront et ils auront raison
  • Tout ce où vous ne comptez pas dire que c'est une IA. Dites-le, c'est tout. Personne n'y voit d'inconvénient, tout le monde en voit un à l'apprendre après coup

Ce qui décide si ça marche

Pas le modèle. Les critères.

Si vous écrivez "compétences en communication" comme critère de notation, vous aurez des notes inutiles, avec n'importe quelle IA, pour toujours. Si vous écrivez "a expliqué une décision technique de façon qu'une personne non technique puisse suivre", vous obtenez quelque chose d'actionnable.

L'IA est une intervieweuse très rapide, très patiente et sans ego. Ce n'est pas un juge. Le juge, c'est toujours vous, vous avez juste récupéré 200 conversations de votre vie.

C'est le marché. Ça nous a semblé valoir la peine.

Gratuit avec votre propre clé d'IA, si vous voulez essayer.

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